Manier la technologie LLM et génération d’images de manière avancée

Programme détaillé

Jour 1 – Compréhension des LLM et systèmes RAG

• Introduction aux LLM : fonctionnement, architecture GPT-3 / GPT-4.
• Applications dans différents secteurs (service client, rédaction, recherche).
• Concept du fine-tuning et mise en pratique.
• Présentation et mise en place de systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Atelier : génération de réponses à partir de documents techniques.

Jour 2 – Génération de synthèses et paramétrage avancé

• Techniques de résumé automatique (extraction, abstraction).
• Utiliser les LLM pour synthétiser des textes complexes.
• Optimisation et paramétrage des prompts pour des cas d’usage spécifiques.
• Atelier pratique : configuration des GPT pour le support client et la génération de contenus marketing.

Jour 3 – Fondamentaux des IA génératives d’images

• Présentation des modèles : DALL·E, MidJourney, Leonardo.
• Transformation de descriptions textuelles en images réalistes et créatives.
• Optimisation des prompts pour des visuels de haute qualité.
• Cas pratiques : illustrations de produits, scènes artistiques.

Jour 4 – Automatisation de l’intégration des images générées

• Intégration des images générées dans des sites web, catalogues et outils métiers.
• Automatisation via API et workflows.
• Défis et limites des IA génératives : aspects techniques, juridiques et éthiques.

Jour 5 – Automatisation avec API et outils d’intégration

• Architecture des API d’OpenAI et outils de génération d’image.
• Intégration des modèles IA dans des systèmes existants (CRM, ERP, CMS).
• Utilisation d’outils comme Zapier ou Integromat pour automatiser les processus métiers.
• Atelier pratique : automatiser la génération de rapports et contenus.

Jour 6 – Étude de cas et perspectives

• Étude de cas : automatisation du traitement d’un appel d’offres avec l’IA.
• Travaux pratiques en groupe : extraction, analyse et génération de propositions.
• Réflexion finale sur les applications futures des LLM et IA génératives.
• Évaluation des acquis et bilan de la formation.

Méthodes pédagogiques

• Apports théoriques illustrés par de nombreux exemples.
• Exercices pratiques individuels et en sous-groupes.
• Études de cas concrets et mises en situation.
• Échanges collectifs et débats encadrés.

Évaluation et suivi

• Avant la formation : recueil des attentes et définition des objectifs individuels.
• Pendant la formation : évaluations intermédiaires et plan d’action personnalisé.
• Après la formation : attestation, bilan et accompagnement personnalisé (optionnel).